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AI 与药物发现

AI 在靶点发现、分子设计和临床设计中的真实进展与吹水区分。

最新精选

第 1–7 条 · 共 7 条
11月11日周三
  1. STAT News58

    Oura 以 6.25 亿美元收购临床 AI 初创公司 Counsel Health

    智能戒指厂商 Oura 宣布将以 6.25 亿美元收购临床人工智能初创公司 Counsel Health,后者此前披露的融资额为 3600 万美元。Counsel Health 的产品是一个聊天机器人,用户可先与其讨论健康问题,再通过远程医疗转接给临床医生进行诊疗。这笔交易发生在 Oura 因市场不确定性推迟上市计划一个多月之后,原文称其反映出将消费级可穿戴设备接入临床诊疗的意愿正在增强。

    推荐理由:交易金额与标的此前融资额形成对照,可观察消费级可穿戴设备向临床诊疗环节延伸的路径。

11月10日周二
  1. Nature Medicine58

    Nature Medicine:基于深度学习的步态分析可预测多系统健康表型

    研究团队用深度相机记录 3,328 名深度表型成人在五项运动任务中的三维骨骼运动数据,构建步态基础模型。模型嵌入显著预测了 3,210 个表型目标中的 1,887 个,并在男性全部 18 个身体系统和女性 18 个中的 17 个上带来预测增益,同时提升了对临床诊断和用药情况的预测。该研究发表于 Nature Medicine。

    推荐理由:原文给出步态基础模型在 3,328 名深度表型成人中的预测覆盖范围,读者可据此判断步态作为多系统健康标志物的证据层级。

  2. STAT News60

    STAT:基因治疗长期争议的致癌风险成为现实

    STAT 报道称,与儿童基因治疗可能相关的肿瘤已经出现,文章未给出具体病例数或试验名称。同一篇早间简讯还汇总了多项进展:Vir Biotechnology 称两款在研药物每月注射使 44% 患者丁型肝炎病毒降至检测不到水平。

    推荐理由:文章把儿童基因治疗中可能出现的肿瘤与两项心血管试验的落空并置,读者可据此判断新技术的安全性代价与预期落差。

11月9日周一
  1. Nature Medicine67

    Nature Medicine 研究按患者应答轨迹划分溃疡性结肠炎亚型,并锁定维得利珠单抗无应答的 SPP1 血管炎症机制

    研究团队用基于组的多元轨迹模型分析 VARSITY 与 GEMINI 1 两项 III 期试验中溃疡性结肠炎患者的个体 PRO-2 应答轨迹,把维得利珠单抗治疗者分为超级应答、应答、部分应答和无应答四组,验证队列中四组分别为 20%、8%、31% 和 41%。

    推荐理由:原文用两项 III 期试验的个体应答轨迹分组,把维得利珠单抗无应答与 SPP1 血管炎症信号联系起来,并给出真实世界队列的关联证据。

11月8日周日
  1. STAT News58

    STAT:两项心血管药物试验失败,为何应对 AI 热潮更审慎

    STAT 作者 Matthew Herper 以美国心脏协会年会上公布的两项研究为例指出,新技术未必能提高药物研发成功率。一项研究显示,诺华药物 pelacarsen 虽降低了血液中的 Lp(a),但对心脏病发作和卒中发生率没有影响;另一项来自诺和诺德、靶向 IL-6 的大型抗炎研究同样未显示获益。作者据此认为,遗传学等曾被寄予厚望的技术并未兑现预期,对 AI 治愈疾病的说法也应保持怀疑。

    推荐理由:作者以两项心血管试验失败为例,讨论遗传学与新技术预测药物成功的局限,为评估 AI 药物发现预期提供参照。

11月6日周五
  1. Nature Medicine58

    Nature Medicine:步态基础模型用 3D 骨骼运动预测多系统健康表型

    Nature Medicine 发表一项步态基础模型研究,基于 3,328 名成人的三维骨骼运动数据,可预测心脏代谢、心理健康和衰弱等多种临床特征与诊断。原文未披露预测准确度指标、外部验证队列及模型的具体应用场景。

    推荐理由:基于 3,328 名成人三维骨骼运动数据构建的步态基础模型,可同时预测心脏代谢、心理健康与衰弱等多系统表型。

11月4日周三
  1. Nature Aging58

    Nature Aging:Reyes 等开发 Quest2Dx 语言模型,用自报问卷筛查帕金森病

    Reyes 等人在 Nature Aging 发表 Quest2Dx,一个基于健康问卷筛查帕金森病的 AI 模型,并识别出问卷中具有预测力的关键问题,定位为低成本、无创的疾病线索工具。原文未给出样本量、灵敏度与特异度等性能数据,也未说明该模型是否已进入临床使用。

    推荐理由:原文说明该模型以健康问卷为输入做帕金森病筛查,并指出问卷中哪些问题最具预测力,属于低成本无创筛查路径的早期工具报道。