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原文
Nature Medicine·· 4 天前精选AI 评分58

Nature Medicine:基于深度学习的步态分析可预测多系统健康表型

Deep learning-based gait analysis predicts multisystem health phenotypes

AI 导读

研究团队用深度相机记录 3,328 名深度表型成人在五项运动任务中的三维骨骼运动数据,构建步态基础模型。模型嵌入显著预测了 3,210 个表型目标中的 1,887 个,并在男性全部 18 个身体系统和女性 18 个中的 17 个上带来预测增益,同时提升了对临床诊断和用药情况的预测。该研究发表于 Nature Medicine。

推荐理由

原文给出步态基础模型在 3,328 名深度表型成人中的预测覆盖范围,读者可据此判断步态作为多系统健康标志物的证据层级。

来源:Nature Medicine · nature.com