Nature Biotechnology：人源 AGO2 打造可编程 RNA 编辑靶向结构域 ALTER
一种完全由人源蛋白构建的可编程 RNA 碱基编辑器 ALTER 在 Nature Biotechnology 发表，其用人源 AGO2 替代细菌 CRISPR–Cas 蛋白作为靶向结构域。该设计降低了治疗应用中引发有害免疫反应的关键风险因素，且整体效果优于基于 dCas13 的编辑器。
#AI/药物发现
#AI/药物发现
今日 6 条Nature BiotechnologyAI 评分2222
Nature BiotechnologyAI 评分2020 DynaVelo：单细胞多组学速度深度动力学模型预测 B 细胞功能缺失与挽救扰动
深度学习模型 DynaVelo 利用单细胞多组学数据中 RNA 表达与 TF 基序可及性的联合动力学，预测遗传扰动对细胞命运轨迹的影响。研究将其应用于小鼠生发中心 B 细胞，涵盖野生型及 Arid1a、Ctcf 杂合功能缺失突变三种基因型，模型可从头生成细胞与轨迹、重建动态基因调控网络，并预测功能缺失扰动的影响及可挽救该动力学的 TF 扰动。
Buck Institute 衰老研究所AI 评分1212 Buck Institute 人物专访：Emma Glass 用全细胞模拟预测抗生素效果并迈向人类细胞衰老建模
Buck Institute 研究科学家 Emma Glass 在 James Yurkovich 实验室开发全细胞模拟软件，用计算模型预测大肠杆菌在不同环境及抗菌药物下的行为，无需培养皿即可算出抑制细菌生长所需抗生素浓度。该工作由 DARPA 资助，同时为 TIME 临床试验提供数据分析，其框架被视为未来模拟人类细胞、理解细胞衰老的蓝图。她预计未来十年将出现首批高保真人类细胞数字模型。
Buck Institute 衰老研究所AI 评分1515 Buck 衰老研究所任命 Nathan Price 为人类健康寿命中心联合主任
Buck 衰老研究所聘请系统生物学与 AI 专家 Nathan Price 担任教授及人类健康寿命中心联合主任，目标是用人工智能和先进分析将医学从被动“疾病治疗”转向主动健康管理，以预测和预防疾病。
Buck Institute 衰老研究所AI 评分1818 Buck 衰老研究所 David Furman 人物特写：用大数据研究免疫衰老
Buck 衰老研究所 AI 平台主任 David Furman 在斯坦福参与发起 1000 Immunomes Project，对 1000 名 9 至 96 岁人群的数千种生物标志物进行分析，部分队列随访长达 13 年，发现免疫衰老与炎症是整体衰老的重要决定因素。
Buck Institute 衰老研究所AI 评分2222 Buck Institute 的 Furman 开发“健康自拍”App，用面部照片预测炎症与衰老
Buck Institute 副教授 David Furman 正在开发一款名为“Healthy Selfie”的手机 App，通过一张面部照片加一份问卷评估炎症水平，无需抽血即可推测生物衰老进程。
Buck Institute 衰老研究所AI 评分2222 Buck Institute 的 Christopher Benz 谈癌症研究的未来：按分子亚型而非器官来源分类肿瘤
Buck Institute 教授 Christopher Benz 认为，癌症研究的未来在于按分子与基因组特征对肿瘤进行亚型分类，而非仅按起源器官划分类型。