从闻到气味到皮肤拭子检测：帕金森病分子标志物的研究历程
曼彻斯特大学团队用皮肤拭子从皮脂中采集约 15,000 种分子特征，其中约 10% 在帕金森病患者与健康人之间存在稳定的丰度差异，该发现源于退休护士 Joy Milne 对帕金森病患者特殊气味的察觉。
#筛查/早筛
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今日 1 条Medical Xpress（长寿/衰老关键词）AI 评分5858
Medical Xpress（长寿/衰老关键词）AI 评分4040 安格利亚鲁斯金大学研究：视觉任务反应时间或可早期提示认知衰退
安格利亚鲁斯金大学（ARU）一项纳入 115 名参与者的研究发现，MCI 筛查阳性老年人的视觉短时记忆任务得分更低，反应时间比认知健康的老年人长 27%，面对冲突视觉信息时反应时间延长 42%。研究者认为，反应时间测量或能捕捉传统记忆测试遗漏的细微脑功能变化，有助临床更早识别认知衰退。该研究发表于 Brain Sciences。
Nature Medicine精选AI 评分6262 Nature Medicine：血液 RNA 标志物 Tu-stroma 在 506 人队列中优于 CA125 识别早期卵巢癌
Nature Medicine 刊出研究，在 506 人的队列中检验血液 RNA 标志物 Tu-stroma，该标志物反映微环境适应度，在区分早期卵巢癌与良性病变方面表现良好，并优于 CA125。原文未给出具体灵敏度、特异度数值，也未说明研究设计细节。
推荐理由：在 506 人队列中，该 RNA 标志物区分早期卵巢癌与良性病变的表现优于 CA125，可供关注筛查路线的人对照现有标志物。
Nature Medicine精选AI 评分5858 Nature Medicine：长链非编码 RNA Tu-Stroma 或成卵巢癌早期检测新候选标志物
Nature Medicine 发表的新数据提示，长链非编码 RNA Tu-Stroma 是一种有前景的循环生物标志物，可用于检测癌前阶段和早期卵巢癌。原文指出，目前针对这两个阶段仍缺乏敏感的筛查方法。
推荐理由：期刊发布的这项研究提示一种长链非编码 RNA 可能用于卵巢癌癌前与早期检测，读者可据此了解早期筛查的新候选方向。
Nature Medicine精选AI 评分5858 Nature Medicine：基于深度学习的步态分析可预测多系统健康表型
研究团队用深度相机记录 3,328 名深度表型成人在五项运动任务中的三维骨骼运动数据，构建步态基础模型。模型嵌入显著预测了 3,210 个表型目标中的 1,887 个，并在男性全部 18 个身体系统和女性 18 个中的 17 个上带来预测增益，同时提升了对临床诊断和用药情况的预测。该研究发表于 Nature Medicine。
推荐理由：原文给出步态基础模型在 3,328 名深度表型成人中的预测覆盖范围，读者可据此判断步态作为多系统健康标志物的证据层级。
Medical Xpress（长寿/衰老关键词）AI 评分3333 研究用 AI 基于社会决定因素预测龋齿风险与严重程度
纽约大学牙科学院等机构的研究者用机器学习模型分析巴西口腔健康调查中 23,726 人的数据，按年龄组预测龋齿风险与严重程度，财富水平和家庭人口密度是最强预测因子。在 12 岁人群中，无法获得加氟水者龋齿率为 62.5%，接近可获得加氟水者 35.5% 的两倍。该研究发表于 Caries Research，团队正计划用美国 NHANES 数据做类似分析。
NEJM 新英格兰医学杂志AI 评分3838 NEJM 述评：从检出到行动——冠状动脉 CT 血管成像的下一步
NEJM 刊发述评《从检出到行动》，讨论冠状动脉 CT 血管成像（CCTA）在检出冠脉病变之后如何转化为临床行动。文章载于 2026 年 11 月 5 日第 395 卷第 18 期，页码 1859-1861。
Nature AgingAI 评分3838 Nature Aging：Quest2Dx 用语言模型跨问卷筛查帕金森病
Quest2Dx 通过编码每对问题与回答的语义，能在训练中从未见过的健康问卷上筛查帕金森病，解决了问卷措辞与格式差异导致 AI 模型跨问卷表现不佳的问题。该工具由语言模型驱动，相关研究发表于 Nature Aging。
Nature Aging精选AI 评分5858 Nature Aging：Reyes 等开发 Quest2Dx 语言模型，用自报问卷筛查帕金森病
Reyes 等人在 Nature Aging 发表 Quest2Dx，一个基于健康问卷筛查帕金森病的 AI 模型，并识别出问卷中具有预测力的关键问题，定位为低成本、无创的疾病线索工具。原文未给出样本量、灵敏度与特异度等性能数据，也未说明该模型是否已进入临床使用。
推荐理由：原文说明该模型以健康问卷为输入做帕金森病筛查，并指出问卷中哪些问题最具预测力，属于低成本无创筛查路径的早期工具报道。
NEJM 新英格兰医学杂志精选AI 评分6262 NEJM 发表 REACT 研究：无症状动脉粥样硬化在成年各年龄段的患病率
NEJM 刊出 REACT 研究，报告无症状动脉粥样硬化在成年各年龄段的患病率，作者为 Henning Bundgaard、Borja Ibanez 等，文章位于第 395 卷第 18 期 1818-1829 页。目前仅见摘要与卷期信息，具体样本量、影像学检查方式与各年龄段患病率数值尚未在材料中给出。
推荐理由：基于人群影像筛查数据呈现无症状动脉粥样硬化随年龄的分布，读者可据此理解亚临床心血管风险的年龄梯度。
美国 NIA（衰老研究所）新闻精选AI 评分5858 南非现金转移项目与中老年人认知衰退减缓相关
NIA 资助、发表于 PNAS 的研究显示，南非农村一项随机月度现金转移干预与7年后认知衰退减缓、痴呆风险降低相关。干预为每月300兰特（约36美元）、持续三年，随访7年后现金转移组痴呆概率评分比对照组低3%，记忆衰退程度相当于年轻7岁。研究基于 HAALSI 队列862名40岁及以上参与者，作者指出结果限于当地农村老年人群，且入组家庭须有参与现金转移试验的年轻女性。
推荐理由：基于南非农村随机现金转移试验的7年随访，给出了痴呆概率评分与记忆衰退的量化差异，可作为社会经济干预影响认知衰老的参考。
美国 NIA（衰老研究所）新闻AI 评分4242 基于 Medicare 数据的分析揭示痴呆诊断新统计：约 530 万人可能患阿尔茨海默病或相关痴呆
一项基于 2017–2019 年逾 6000 万 Medicare 受益人的数据分析显示，约 9%（530 万人）可能患有阿尔茨海默病或相关痴呆，若合并不同程度的诊断证据则超过 800 万人。
美国 NIA（衰老研究所）新闻精选AI 评分5858 NIA 资助研究：信用卡与房贷还款困难或提示早期痴呆
NIA 资助、发表于 Federal Reserve Bank of New York Staff Reports 的一项研究分析近 250 万老年人 17 年的 Medicare 与 Equifax 征信数据，其中约 50 万人最终被诊断为阿尔茨海默病或相关痴呆。
推荐理由：基于近 250 万老年人的医保与征信数据，给出诊断前 5 年信用卡与房贷逾期的具体风险变化，可作为财务行为预警的量化参考。