Cell 刊发 RNA fingerprinting 统计框架，可将新实验的转录组响应匹配到已知扰动字典

Grabski 等人在 Cell 提出 RNA fingerprinting 统计框架，将新实验的转录组响应映射到已知扰动字典。该方法先从参考字典学习去噪的扰动特征“指纹”，再用受全基因组关联研究启发的贝叶斯概率框架匹配查询细胞。基于真实基准数据集，作者显示该方法在细胞类型内及跨细胞类型均能准确匹配已知扰动，并可扩展至全基因组数据集和推断组合扰动。